Intelligence Artificielle

Commencer à intégrer l'ia

Exploration des cas d'usage et de la donnée

Nous concevons et déployons vos applications métier avec Google AppSheet, plus vite, plus simple et sans code.
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De l’idée à la mise en production, nous assurons une adoption réussie et une intégration complète à votre environnement Google Workspace.

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utiliser l'ia à l'échelle

Mise en place d'infrastructure pour système Agentique

Nos experts conçoivent des applications performantes et intuitives, avec une attention particulière à l’expérience utilisateur (UX/UI).

Nous prenons en charge tout le cycle de vie : développement back-end et front-end, hébergement cloud, et gestion de l’infrastructure.

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personnaliser l'usage de l'ia

Développement d'agent IA

Nous créons des API sur mesure et automatisons vos échanges de données pour que vos outils communiquent parfaitement entre eux.

Nos pipelines de transformation et de traitement garantissent des flux fiables, sécurisés et exploitables en temps réel.

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Comment se passe un projet ?

1 - Définition des objectifs

Nous analysons vos besoins, vos processus et vos enjeux pour définir une vision claire et un plan d’action aligné sur vos objectifs business.

2 - Exploration des données

Passer du diagnostic à l’action, avec un partenaire qui comprend vos enjeux.

3 - Prototype ou Proof of Concept

Nous concevons un prototype fonctionnel pour tester rapidement les idées, valider la valeur métier et ajuster avant le développement complet.

4 - Conception & Développement

Nous construisons une solution sur mesure, performante et évolutive, avec une attention particulière à l’expérience utilisateur et à la sécurité.

5 - Tests & Validation

Nous testons la solution en conditions réelles pour garantir fiabilité, performance et adoption fluide par vos équipes.

6 - Mise en production

Nous assurons le déploiement complet, la formation des utilisateurs et le suivi post-lancement pour garantir un impact immédiat et durable.

Réussites Clients

Réinventer la création d’outils en entreprise

En industrialisant le no-code, L’Oréal donne à ses équipes le pouvoir d’innover.

Créer un outil à l’image de ses opérations

Hyno a transformé un processus complexe en une expérience fluide.

Construire plus vite, innover plus librement

Léon Grosse a accéléré la création de ses outils internes avec un chatbot IA.

tOUS NOS ARTICLES

Questions Fréquentes

L’IA, ce n’est pas trop expérimental pour mon entreprise ?

Non, si elle est utilisée avec méthode.Notre approche repose sur des cas d’usage concrets et mesurables, pas sur des projets “laboratoire”.Chaque projet démarre par une analyse ROI / risque, puis un POC rapide pour valider la valeur métier avant d’industrialiser.
Résultat : des agents IA utiles, sûrs et adoptés par les équipes.

On n’a pas de données “propres”, est-ce bloquant ?

Pas du tout.Nous commençons toujours par une préparation et qualification de la donnée.
Nos pipelines de transformation nettoient, normalisent et structurent vos données pour les rendre exploitables par les modèles.
L’objectif est de bâtir une IA sur des données fiables, pas sur des promesses.

Est-ce que vos solutions respectent la confidentialité et le RGPD ?

Oui, systématiquement.Aucune donnée sensible n’est envoyée à des modèles externes sans votre accord explicite.Nous travaillons avec des environnements sécurisés (Google Cloud, Vertex AI, Azure, ou modèles internes) et mettons en place des garde-fous, audit logs et traçabilité complète pour chaque interaction IA.

Les grands modèles d’IA ne sont-ils pas trop “boîtes noires” ?

C’est vrai pour une IA brute, pas pour une IA déployée correctement.Nos agents sont conçus avec une traçabilité intégrée, des logs détaillés et un contrôle des sources utilisées.Chaque réponse générée peut être auditée et reliée à des données internes vérifiées.

Comment mesurer le ROI d’un projet IA ?

Nous définissons des métriques d’impact dès le départ : temps gagné, réduction d’erreurs, taux d’automatisation, satisfaction utilisateur.
Ces métriques sont suivies à chaque itération.
Vous ne misez pas sur de la promesse, mais sur des résultats chiffrés et traçables.

Combien de temps pour avoir un résultat concret ?

En moyenne, un POC fonctionnel en 3 à 4 semaines.
L’idée est de tester rapidement une première version, puis d’itérer pour industrialiser ce qui fonctionne.
C’est notre force : livrer vite, ajuster vite, sécuriser le résultat.

Nos équipes risquent-elles d’être remplacées par l’IA ?

Non, l’objectif est de les augmenter, pas de les remplacer.
Nos agents IA automatisent les tâches répétitives et chronophages pour que vos collaborateurs se concentrent sur les missions à valeur ajoutée.L’humain reste au centre du dispositif.

Faut-il déjà être “mature en IA” pour collaborer avec vous ?

Non, nous accompagnons aussi bien les débutants que les organisations avancées.Nous vous aidons à identifier vos premiers cas d’usage, à préparer vos données et à définir une feuille de route IA réaliste, adaptée à vos ressources et à votre niveau de maturité.

Pourquoi choisir Idun Group plutôt qu’un cabinet d’IA généraliste ?

Parce que nous sommes à la croisée de trois expertises :Conseil métier (analyse de vos workflows et priorités),
‍Data engineering (préparation et structuration de la donnée),Développement applicatif (intégration de l’IA dans vos outils).
Nous ne faisons pas de démonstrations technologiques, nous faisons des systèmes IA utiles et industrialisables.

Exploitez la puissance de l’IA générative

Exploration des cas d'usage et de la donnée

Mise en place d'infrastructure pour système Agentique

Développement d'agent IA

100 +

15+

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Comment se passe un projet ?

1 - Définition des objectifs

2 - Exploration des données

3 - Prototype ou Proof of Concept

4 - Conception & Développement

5 - Tests & Validation

6 - Mise en production

Réussites Clients

Réinventer la création d’outils en entreprise

Créer un outil à l’image de ses opérations

Construire plus vite, innover plus librement

Construisez des solution IA qui s’intègre à vos outils et à vos équipes

50 +

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Questions Fréquentes

L’IA, ce n’est pas trop expérimental pour mon entreprise ?

On n’a pas de données “propres”, est-ce bloquant ?

Est-ce que vos solutions respectent la confidentialité et le RGPD ?

Les grands modèles d’IA ne sont-ils pas trop “boîtes noires” ?

Comment mesurer le ROI d’un projet IA ?

Combien de temps pour avoir un résultat concret ?

Nos équipes risquent-elles d’être remplacées par l’IA ?

Faut-il déjà être “mature en IA” pour collaborer avec vous ?

Pourquoi choisir Idun Group plutôt qu’un cabinet d’IA généraliste ?

Vous savez déjà que vos équipes perdent du temps, mais pas combien ni où.